Forscher der HKU haben erfolgreich KI zur Erkennung von Zahnfleischentzündungen mittels intraoraler Fotografien eingesetzt. Die KI-Algorithmen erkennen Anzeichen wie Rötung, Schwellung und Blutungen entlang des Zahnfleischrands mit über 90 Prozent Genauigkeit. Dadurch könnte die Technologie die Früherkennung und Prävention von Zahnfleischentzündungen und den damit verbundenen Erkrankungen wie Zahnverlust, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes revolutionieren. Die Studie ermöglicht eine breite Überwachung der Zahnfleischgesundheit und eröffnet Möglichkeiten für personalisierte zahnärztliche Betreuung.
Das KI-Modell wurde anhand eines Datensatzes von über 567 Bildern mit unterschiedlichem Grad an Entzündung entwickelt und getestet. Diese Studie zählt zu den ersten, die den Einsatz von KI zur Erkennung von Zahnfleischentzündungen untersuchen […]
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